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電力現貨市場價格如股市般存在波動，對發電、售電企業而言，精準預判電價走勢，能在交易中規避風險、提升效益。近日，水發清潔能源公司瞄準電力交易的核心需求，與中國人民大學攜手合作，成功研發“山東省電力現貨價格預測模型”，用科技手段讓電價預測更準，幫助企業在交易中更有底氣。

這個模型之所以能實現精準預測，核心是搭載了由神經網絡、機器學習等技術打造的“智能大腦”，能高效處理海量市場數據、挖掘價格變化規律。研發團隊還創新性地融合氣象條件、系統負荷及市場邊界約束等多維因素，如同為預測系統配備了全方位的“感知雷達”，并構建了多模型比對尋優機制，精準適配山東電力市場的實際行情，讓預測結果更貼合市場、各具參考價值。

經過持續攻關優化、多模型比對，其中模型C的預測工具，在提前15天的預測任務中表現亮眼：預測用電負荷的平均偏差只有18.96%，預測電價的平均偏差是95.23元/兆瓦時。這樣的精準度為發電、售電企業預留了充足的交易決策窗口期，能夠讓企業提前科學規劃發電計劃、制定精細化交易策略，有效規避市場價格波動帶來的經營不確定性。這些關鍵指標已逐步向行業頭部企業水平靠攏，預測精準度實現持續提升。

目前，公司正抓緊籌備模型第一階段的商用實驗，計劃把它用在山東日前現貨市場的交易結算流程中。模型正式落地后，企業就能根據精準的價格預測制定交易策略，有效減少價格波動帶來的經營風險，還能提升交易收益，真正把技術創新變成實實在在的價值。

接下來，水發清潔能源公司將緊跟山東電力市場規則變化，持續優化模型參數，深入推進模型迭代訓練，不斷提升預測精度，全力打造公司在電力交易領域的硬實力，為集團綠色能源戰略實施貢獻科技力量。（張健峰 供稿）